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算力供给侧的协同创新

时间:2022-04-04 13:54:01 | 来源:行业动态

时间:2022-04-04 13:54:01 来源:行业动态

面对数据呈指数级增长的趋势,很多行业都开始大规模利用HPC和AI,希望借此提升企业的预见性和决策力,在激烈的市场竞争中脱颖而出。

金融行业需要分析复杂系统中的数据变量,寻求应对跨区域、跨品种风险的最优投资组合;医药行业通过运用HPC和AI,能够大幅缩短DNA测序、基因表达、3D建模、药物研究等工作的探索时间;制造业则借助强大的计算和分析能力,深入挖掘数据价值,加速企业决策,实现柔性生产和按需供应。

应用需求端的红火固然可喜,但有效算力的供给难免出现结构性短缺的问题。算力对应的产品、服务和解决方案,与客户需求之间时常存在错配现象,算力供给侧的变革势在必行。

2021年4月,英特尔正式发布了第三代英特尔至强可扩展处理器,对数据分析和处理能力再次得到提升。根据英特尔提供的数据,相比于上一代,新一代至强平均性能提升46%。对于AI和大数据分析类应用表现更好,第三代英特尔至强可扩展处理器是业内唯一内置人工智能加速,并提供广泛软件优化和整体解决方案的数据中心CPU,可以提供高达74%的人工智能加速,从而可以为各种数据分析型应用提供更为强劲的算力支持。

如今数字化应用层出不穷,针对云、企业、高性能计算、网络、安全和物联网工作负载进行优化,全新第三代英特尔至强可扩展处理器采用平衡、高效的架构,可提高内核性能、内存和I/O带宽,以加速从数据中心到智能边缘的各种工作负载。

例如针对我们前面提到的HPC和AI工作负载,第三代英特尔至强可扩展处理器都进行相应的优化适配。

采用高效、均衡、软硬协同优化的系统架构,是HPC加速科学探索和商业洞察的秘诀。全新第三代英特尔至强可扩展处理器借助核心架构、内存带宽等方面的创新增强了HPC系统的灵活性、功能性和互操作性,可为超算任务输出更优平台性能。

充分利用既有IT平台的算力和海量数据积累,是加速AI行业实践的关键。全新第三代英特尔至强可扩展处理器集成深度学习加速和硬件增强型安全功能,并针对主流库、工具和模型优化,可为各种智能应用负载提供更优性能和TCO表现。

通过协同创新,HPE一方面将英特尔在处理器上的技术创新带给了客户,同时结合HPE对行业和产业的理解进行创新,为行业提供了众多非常优秀的解决方案,比如HPE全面的计算产品组合,包括面向主流应用的工业标准服务器ProLiant系列、面向混合云应用的Synergy系列和面向高性能应用的Apollo系列,而且能够以即服务的方式来满足客户转型的需求。

关键词:协同,创新,供给

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