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天云大数据CEO 雷涛MaximAI 3.0发布，实现自动化机器学习
时间：2022-04-02 18:27:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-02 18:27:01 来源：行业动态
在很多人眼里，人工智能就是人脸识别、语音交互、人机协同。但在雷涛看来，以上这些都只是应用场景，并非AI的核心。他认为， AI的核心支撑技术是围绕机器学习构建的技术框架。而这也是人工智能门槛最高的地方。
以某股份制银行为例，其官方APP的运行和维护，背后需要多达数千位的数据科学家团队，他们每年要生产600个机器学习模型，以供APP调用。对于大多数企业来说，这都是难以承受的巨额成本。
另一方面，随着企业在转型过程中逐步从规则流程驱动向数据驱动转变，这要求它们花费大量精力和成本，对以往的复杂业务流程进行梳理和改造，从而提高生产效率、节省时间。
为此，天云给出的解决方案是规模化的AI工具。具体来说，即融合数据、计算、算法三方面的能力，结合具体商业实践，通过构建支持自动化机器学习（Auto Machine Learning）特性的PaaS化AI平台MaximAI，为客户做AI赋能，从而减少对数据科学家的依赖。
MaximAI是天云基于Hadoop／spark分布式底层架构搭建的人工智能平台，用于简化预测模型生命周期的可视化和模块化管理。其名字取自第一次世界大战中的Maxim机枪。这款自动武器之王的出现使得步兵完成了从猎人到士兵的转变，也使得人类兵器史完成了从瞄准到扫射的过渡演进。
而就如同Maxim的火药一样，天云赋予MaximAI的使命也是让AI变得更加接地气，让每一个个体都具有分析能力。
目前，MaximAI已经升级至3.0版本，能够实现算法的自动化优化和自我学习。同时，还可以实现notebook环境下的容器化部署，根据任务类型就能为用户自动确定算法，实现特征工程的自动化、自动衍生或合成特征、模型超参优化等多种任务。这意味着，用户只需要用很少的操作，就能获得高精度的机器学习模型。
据介绍，某大型股份制银行已经基于MaximAI构建了大数据挖掘平台，通过数据挖掘和分析，不仅实现了对内部管理缺陷的精准定位，降低了管理运营成本，还帮助银行确保了财务透明度，提高了计划和预算的准确性。与此同时，通过全量大数据的数据挖掘建模，还帮助该银行获得了更广阔的业务发展空间、更精准的决策判断能力和更优秀的经营管理能力。
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