广泛的生态系统支持及应用

时间：2022-04-01 15:21:01 | 来源：行业动态

时间：2022-04-01 15:21:01 来源：行业动态

目前，RAPIDS已经被HPE、IBM、Oracle、Databricks等采用。在Databricks公司，开展的多个项目都在将Spark更好地与本地加速器进行整合，其中包括借助Project Hydrogen实现的Apache Arrow的支持以及GPU调度。

RAPIDS构建于Apache Arrow等流行的开源项目之上，为最流行的Python数据科学工具链带来了GPU提速。得益于CUDA及其全球生态系统以及与开源社区紧密合作，RAPIDS GPU加速平台已与全球最流行的数据科学库及工作流无缝整合，可加速机器学习。如同深度学习一样，GPU正在不断地为端到端的数据科学和机器学习流程提速。

全套RAPIDS开源库现在即可官网上获得，代码经Apache许可公布。容器化RAPIDS版本也可在NVIDIA GPU Cloud container registry上获取。