OpenShift拥抱AI

时间：2022-03-31 12:24:01 | 来源：行业动态

时间：2022-03-31 12:24:01 来源：行业动态

在容器云领域，OpenShift是一个重要的力量，尤其是在开源领域，OpenShift更是主流的存在。作为一个企业级的基于Kubernetes的容器平台，它提供了面向企业应用的容器开发、部署和管理运维功能，今天不少企业将自己的容器化应用部署在OpenShift平台。

只是OpenShift本身并非专门为AI应用而生，当在OpenShift上开发和部署AI应用的时候面临不少挑战，比如与各种AI框架的集成、流程的规范、监控和管理等。另外，传统应用和AI应用开发常常属于两个不同的群体，AI应用由数据科学家和数据工程师为主体，变化快，相关工具和框架的迭代也很快，将这些应用投入到生产环境面临挑战。而另一方面，在OpenShift平台上的DevOps开发实践应用于AI应用也是非常有意义的。

为此，红帽致力于实现在OpenShift平台上提供对AI的支持，将这两部分开发整合起来，这就有了Open Data Hub（简称ODH）项目。ODH是红帽一个开源项目，它将20多种常用工具整合到一个框架中。ODH汇集了用在典型 AI 工作流程中自动执行任务的各种软件组件，简化了数据专业人员对 AI 和机器学习功能的访问，从而大大方便了数据专业人员的工作。比如，Open Data Hub预集成常见的开发框架Tensflows、Pytorch等，免除了企业集成和验证之苦。

ODH诞生于5年前，最早只是红帽内部项目，用于存储大量数据，以便数据科学家可以访问海量数据以构建模型。项目最初，红帽工程师选择了 Ceph作为存储系统，随后工程师又将一些工具加入进来，包括Jupyter、Apache Spark 和 TensorFlow。有些 Red Hat 客户知道后对这个软件很感兴趣，并表示要试用该软件。这样，在2018 年红帽公司决定将 ODH 变成一个开源项目，供普通大众下载和使用。

ODH 软件运行在 OpenShift 之上，Red Hat 建议使用开源 Ceph 平台 Ceph Storage，但任何与 S3 兼容的对象存储都应该可以使用。ODH在 Kubernetes 和 S3/Ceph 基础之上，汇集了许多其他开源项目，这些项目被世界各地的数据科学家、数据分析师和数据工程师使用。比如，ODH 支持 Spark、TensorFlow、PyTorch、Spark SQL、Elasticsearch、Kafka Streams，还有可供数据管理员和 DevOps 工程师使用的一些工具，并且这种能力已经很好地集成在OpenShift中。在OpenShift中只要进行一些简单的点选，就可以部署一个包括Knative、Tensflows、Kafa等各种软件的开发环境，对于AI应用的开发非常友好，同时，OpenShift原来的DevOps能力、CI/CD能力也能为AI开发所用，极大地方便了AI应用的开发。

今天，面对智能化应用的大潮，企业必须拥抱AI，一个好的开发和部署平台必不可少。红帽通过OpenShift的容器化能力 ODH所提供的人工智能支持，可以帮助用户打造一个功能更为全面的新一代应用开发和部署平台。其中尤为重要的是，这种能力是建立在开源平台上，避免了厂商锁定，能最大程度地赋能客户创新，助力其开发出更具商业价值的新一代应用，以加速企业的数字化转型之旅。