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NVIDIA GPU为Apache Spark 3.0提速
时间：2022-03-29 08:18:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-29 08:18:01 来源：行业动态
Apache Spark作为全球最流行的数据分析应用，现已通过此前发布的Spark 3.0版本为超过50万用户提供革命性的GPU加速。
Databricks为用户提供了先进的企业云平台Spark，每天有超过100万台虚拟机运行该平台。在6月25日的Spark＋AI Summit峰会上，Databricks宣布其用于机器学习的Databricks Runtime 7.0将配备内置Spark 3.0的GPU加速器感知调度功能。该功能由Databricks与NVIDIA和其他社区成员合作开发。
Google Cloud近期宣布在Dataproc image 2.0版本上提供Spark 3.0预览版，同时指出在开源社区的协作下，现在已获得强大的NVIDIA GPU加速。NVIDIA将于7月16日与Google Cloud共同举办一场网络研讨会，深入探讨这些令数据科学家感到兴奋的新功能。
此外，用于Apache Spark的新开源RAPIDS 加速器现在可以加速ETL（提取、转换、加载）和数据传输，在无需更改任何代码的情况下提高端到端分析性能。
Spark性能的加速不仅意味着能够更快获得洞见，而且由于企业可以使用更少的基础设施来完成工作负载，因此还可以帮助企业降低成本。
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