试点项目的演变
时间：2022-03-29 02:00:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-29 02:00:01 来源：行业动态
这个项目是从一个陌生电话开始的。一位 IBM 代表向Saintil介绍了 IBM 在预测性维护和 AI 方面的能力。Saintil 说：这让我产生了兴趣，想看看 IBM 能为我们机构节省多少成本，提高多少效率。
利用部署在 IBM Cloud 上的 IBM Maximo APM Predictive Maintenance Insights 解决方案，MARTA 启动了一个概念验证 (POC) 项目，旨在提高隧道通风系统的资产可靠性。该解决方案使用机器学习来发现资产数据、使用情况和环境中的模式，并将它们与已知问题关联起来，以帮助预测故障。
MARTA 选择将试点项目的重点限于隧道通风系统有几个原因。该系统使用大型风扇和鼓风机，为地铁隧道进行排烟通风，从安全和法规角度而言，该系统都至关重要。这是一个复杂的系统，包含超过 500 个组件，并且涉及多个利益相关方，这使它成为率先试点的理想选择，如果试点成功，则可以扩展到其他系统。
项目团队从 MARTA 企业资产管理系统中采集与预防性维护相关的历史信息（如工单、服务请求、维修记录、数据警报和天气数据），并开始使用这些信息生成模型。例如，如果 MARTA 能够将维护周期延长一两个月，那么技术人员就可以利用这段时间开展其他工作。
它展示了某些资产的生存曲线，并揭示了我们以前遗漏的许多洞察。Saintil 说道。我们能够进行预测；且通过仪表板，不需要执行这样或那样的搜索就可以一站式地看到所有数据。
从试点开始，这个项目不断发展。随着 MARTA 接近完成 ISO 55000 认证，项目团队能够应用从试点中获得的信息，帮助制定运输资产管理计划，这是联邦政府对运输组织的强制性要求。
Saintil 和他的团队扩展了试点项目，以包括该计划所需的一些信息，如资产库存、状况评估、绩效衡量和决策支持工具等。
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