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从架构设计看,分布式存储的优势需要在大规模数据量下才能发挥出来

时间:2022-03-28 17:09:01 | 来源:行业动态

时间:2022-03-28 17:09:01 来源:行业动态

传统存储阵列采用Scale-up架构,评价其架构设计好坏的标准是在有限的处理器、内存资源下提供更高的可靠性和性能,管理更大的存储容量。分布式存储采用Scale-out架构,以处理器、内存、硬盘构成一个个独立的扩展单元,其架构设计追求的目标是更大的扩展能力。

凡事都有两面性,传统存储阵列在追求高可靠、低时延的同时,牺牲了扩展能力;分布式存储在追求扩展能力的同时,每个节点都需要用一部分处理器、内存、网络接口来处理和其他节点的IO交互,这也将消耗更多的硬件资源,从而导致相对较高的硬件成本,以及相对较高的时延。

十年前,传统高端存储阵列的性能仅仅在10万IOPS水平,典配容量在百TB级别,而分布式存储依托成百上千节点的横向扩展能力,帮助企业轻松应对大数据、视频等海量数据冲击。

十年来,随着存储处理器、接口的性能逐代提升,性能百倍于机械硬盘的SSD闪存盘规模应用,传统存储阵列的性能和容量扩展能力得到长足的进步。在业界性能权威测试SPC-1排行榜中,存储阵列性能已经突破2000万IOPS。在传统存储阵列扩展能力已经高速发展的今天,分布式存储和传统存储阵列的扩展性分水岭将由十年前的百TB级提升到现在的PB甚至10PB级。



关键词:数据,规模,发挥

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