分布式数据库技术特性
时间：2022-03-27 08:09:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-27 08:09:01 来源：行业动态
据悉，目前巨杉数据库在银行生产系统单机群最大物理节点数已经达到了135个，单集群最大存储容量超过2.1 PB，单集群最大管理数据条数1318亿条。而SequoiaDB巨杉数据库作为一款金融级的分布式关系型数据库，在企业客户云化架构转型过程中，还提供了多种重要技术支撑能力，其中包括：
- SequoiaDB数据存储引擎采用原生分布式架构，数据完全打散在分布式节点间存储，自动化数据分布和管理，数据可以按需灵活扩展。
- SequoiaDB采用分片技术为系统提供横向扩展机制，其分片过程对于应用程序来说完全透明。该机制解决了单台服务器硬件资源（如内存、CPU、磁盘 I/O）受限的问题，同时不会增加应用程序开发的复杂性。另外通过原生分布式架构，可以轻松实现PB级别数据管理，目前生产环境最大支持超过1500个节点集群。
- SequoiaDB巨杉数据库存储引擎能够实现multi-model多模数据管理，支持非结构化、结构化和半结构化数据全覆盖并统一管理。
- SequoiaDB的多模引擎设计让数据库平台场景更多样，能够符合云数据架构下对于多样化业务数据的统一管理与运维要求。
- SequoiaDB提供多维度、多层级的逻辑与物理隔离能力，能够同时服务于成百上千个不同SLA服务级别、优先级、业务特性、与数据量的应用程序，并保证应用程序之间的数据逻辑与物理隔离。
- SequoiaDB提供的数据域（Domain）特性，能够将整个集群在物理设备层面进行隔离，确保不同的表、表空间、与数据库实例坐落于独立的硬件设备上，保证高优先级的联机交易应用与后台统计分析相互隔离互不干扰。
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