TigerGraph GSQL 算法库特点
时间：2022-03-27 07:18:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-27 07:18:01 来源：行业动态
作为TigerGraph专门开发的图数据库查询语言，GSQL大大降低了用户的学习和使用门槛，不需要用户具有特别专业的数据库知识。由于GSQL的图形算法本质上是GSQL查询，所以运行算法查询与运行GSQL查询的动作是相同的。
正是由于TigerGraph GSQL查询语句特别适用于图数据库的算法，使得高性能的GSQL 算法库具有显着的特点和优势：
- 图灵完备：完全支持命令式编程和程序式编程，是算法运算的理想选择，特别适合高效实时分析。
- 并行和分布式处理：每种算法都可以作为一个独立的查询使用，也可作为模块在大型图上被调用计算。
- 代码规范且扩展自由：由于基于GSQL规范编写并由用户自行编译，用户可以非常容易地修改和定制。
- 完全开源：用户可以通过公布的示例学习不同的GSQL算法，并且也可将自行开发的代码提交到算法库中。
TigerGraph是非常完备和优化的图数据库平台，支持大规模图存储以及大规模图的运行处理，具有非常强大的查询语言和算法库。TigerGraph的技术突破代表了图数据库发展的最新方向，标志着正式迈入了第三代图数据库时代。TigerGraph也因此被Strata Data Awards授予最具颠覆性初创公司的奖项。
TigerGraph的原生并行图系统与市场上的图数据库解决方案相比，该项技术在查询速度和存储容量方面均具有明显的领先优势。另外，TigerGraph目前推出TigerGraph Cloud，支持在公有云(AWS以及Azure)中应用GSQL查询和可自定义的图算法库。
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