再说说培训课程：要解决的是AI人才缺口问题
时间：2022-03-26 18:03:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-26 18:03:01 来源：行业动态
近两年来，随着人工智能技术席卷互联网服务、医疗、媒体娱乐、安全防护、自动驾驶等各行各业，行业对于AI人才的需求也越来越大。
据领英大数据显示，过去3年间，通过领英平台发布的AI职位数量从2014年的5万飙升至2016年的44万，增长了近8倍。然而，满足应聘需求的人才却少之又少，尤其在算法、智能芯片、机器学习等细分领域。可以说，AI人才缺口非常之大。
从这方面来看，全球的研发人员、数据科学家和研究人员都迫切需要能够获得基于最新的AI技术和工具的实用性培训。但现实情况是，目前的大学或教育培训机构的相关课程都偏重理论而疏于实践，难以满足AI应用开发者的需求，也没法与时俱进地更新最新的AI技术。AI人才培养和储备成了个难题。
而这，正是NVIDIA DLI深度学习培训课程推出的初衷。
具体来看，DLI的课程定位是深度学习零基础入门的培训，通过自学式在线学习和讲师指导式的课程，让学员通过动手实验亲身体验深度学习的工作流程，包括数据管理、模型设计和训练、应用优化和部署动手实验课程基于最新的AI framework，深度学习、软件和GPU技术。
课程采用了进阶形式，不断加深知识难度，具体分为通用基础课及专业应用领域课。其中，通用基础课包括计算机视觉、自然语言处理和场景内容生成；专业应用领域课程涉及医疗医学影像分析和基础组研究、自动驾驶汽车感知、智能视频分析、机器人、加速计算、数字内容生成、金融交易策略等。既可以引导像记者这样的技术小白入门，也可以满足开发者、数据科学家等专业人员的需求。
据了解，目前NVIDIA DLI已经在北京、上海、广州、深圳、成都、西安等地都开设了线下课程。2016年，共计超过1万人参与了课程培训，而这个数字在2017年预计将翻10倍，达到10万人，覆盖行业企业、政府和科研院校的相关人员。
通盘来看，这对于产业而言，解决了AI人才缺口的问题；对于开发者而言，找到了快速入门深度学习的捷径；对于NVIDIA而言，在培养了一批深度学习玩家之后，GPU的使用需求增加也在所难免。可以说，是个多赢的事情。
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