精准医疗推进的困难因素
时间：2022-03-26 02:39:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-26 02:39:01 来源：行业动态
从全球的医疗发展来看，精准医疗的概念，现在成为了一个热门的主题。精准医疗其实它有一个很大的精准点，就来自于是不是基于真实的世界去做，能不能基于海量的数据去做，这个其实是做医疗大数据的一个基准。
无论是对于医生诊疗，还是监管局监管药片，以前都是随即对照的方法，它带来的好处是比较明确的效力研究。它的问题在于会有特定的设定组。比如说我们要去对照某一个人群有没有效果，它要把所有的干扰因素都去掉。当我们研究的药品放到现实当中，有些药品是没有效的，我们实际感受到的药是没有研究的效果那么好的。
在今天的真实环境下，真实的数据它有几个大的部分，一类最核心的还是围绕临床数据，无论今天做新药的研发还是做真实世界的诊疗，都是在大量的医疗当中去做，这都是数据核心的部分。为了把数据做好，还要考虑今天在精准医疗所需要的生物药品数据，基因数据，包括气侯环境，外部的数据，以及每个人的健康生活状态的数据，这些数据的共建才能为精准医疗打下一个基础。
现实当中，医疗数据相较于其它的行业而言它的共性是不一样的。医疗机构的封闭导致无法将医疗数据共享。从立法的角度来讲，医疗数据首先是属于患者的，很难被企业或者是医疗机构去使用，我们的行业进程和实际的状况还是有差距的，所以还是有一条比较长的路要走。
此外，医疗数据对比，会比金融数据更难。因为它是非结构化数据，医疗发生对于疾病的描述，仅仅是疾病当中的可能是5%或者是10%，还有很多我们不知道关于医疗相关的数据，这都阻碍了我们在医疗数据应用上处理的难题。
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