所在位置：
首页 >
营销资讯 >
行业动态 > Hyper-Enterprise企业的智能数据管理有五个阶段：
Hyper-Enterprise企业的智能数据管理有五个阶段：
时间：2022-03-21 08:00:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-21 08:00:02 来源：行业动态
第1阶段，备份：备份所有工作负载，并确保在出现中断，攻击，丢失或被盗事件时它们始终可恢复。
阶段2，聚合：确保跨多云环境的数据保护和可用性，以推动数字服务并确保服务级别合规性的总体观点。
阶段3，可见性：通过对使用情况，性能问题和操作进行清晰，统一的可视性和控制，改进跨多云环境的数据管理;数据管理开始从被动式变为主动式，通过先进的监控，资源优化，容量规划和内置智能防止数据可用性的任何损失。
阶段4，协调：将数据无缝移动到多云环境中的最佳位置，以确保业务连续性，合规性，安全性和业务运营资源的最佳使用。这需要一个协调引擎，使企业能够以高度自动化的方式轻松地，不中断地执行，测试和记录灾难恢复（DR）计划。
第5阶段：自动化：通过学习支持自身，基于业务需求迁移到理想位置，在异常活动期间保护自身并立即恢复，数据变得自我管理。这一阶段通过数据分析，模式识别和机器学习相结合，为企业数据管理带来了新的自动化水平。
同时现场Veeam推出了Veeam Hyper-Availability平台的新关键组件Veeam DataLabs。 Veeam DataLabs是一种复制数据管理形式，可让组织根据需要轻松创建其生产环境的新实例。此功能支持超出典型数据保护方案（如DevTest，DevOps和DevSecOps）的使用案例，包括安全和取证测试以及面向IT运营的按需沙箱 - 以加速创新的形式为业务带来价值，改进运营提高效率，降低风险并优化资源。
Veeam DataLabs采用Veeam虚拟实验室的功能 - 支持虚拟环境按需生产 - 类似实例 - 并通过额外的使用案例和业务价值进行扩展。这些孤立的沙箱利用现有数据加速创新并降低风险。 Veeam DataLabs将备份和复制的核心组件从被动保险策略转变为企业的主动增值服务。通过数据保护过程捕获一次数据，然后根据需要重新利用这些数据，有可能通过新用户重新利用这些数据来释放数据的潜在价值，从而提高效率。
管理数据是IT在提供最终客户需求时的致命弱点，Danny Allan说。 但是，为了满足这些需求，企业面临着快速加速创新的压力，同时确保对用户体验没有影响。这些很少结合在一起。借助Veeam DataLabs，您可以通过在安全可信的类似生产环境中测试应用程序部署和配置更改来降低风险。客户可以利用隔离的虚拟沙箱来加速创新并缩短上市时间，从而快速进行应用程序开发和测试。
在线咨询
