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2、 充分利用在人工智能、数据管理和高级应用工具方面的领先优势
时间：2022-03-14 00:45:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-14 00:45:01 来源：行业动态
今年6月，谷歌宣布人工智能开发人员可以按小时租用Google Cloud的TPU或Tensor Processing Unit芯片。TPU硬件设计用于优化在TensorFlow中编码的机器学习模型，TensorFlow则是谷歌打造并开源的机器学习框架。
7月谷歌宣布，Informatica将与Google Cloud的Apigee集团围绕企业应用编程接口管理和集成展开合作。Apigee将有助于Informatica以人工智能为驱动的预测分析。
Kobielus说："谷歌在自动化机器学习方面的先发优势，可能是竞争企业开发者的一个关键竞争资产。"
谷歌赢得了两家知名客户也说明了谷歌的竞争优势还在于它最擅长的方面：管理数据。在线音乐巨头Spotify宣布将其后端从AWS转移到谷歌，并称主要是看中了谷歌的数据堆栈，还提到了Dataproc批量处理工具和分析数据仓库BigQuery等工具。
此外，Twitter已于最近决定采用Google Cloud for Hadoop集群和冷存储，Twitter首席技术官Parag Agrawal在博客文章中称此举让Twitter具有"一系列长期扩展和运营优势"。Twitter一天产生的推文数量相当于一本1000万页的书，因此有大量数据需要管理，因此合理地假设一下，如果Google Cloud能够满足Twitter的需求，那么应该就可以满足任何企业客户的需求。
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