无IA，不AI
时间：2022-03-13 21:39:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-13 21:39:01 来源：行业动态
在IBM看来，随着AI进入规模化生产和应用，数据管理难题会越来越凸显，比如数据摄取和准备的周期太长，多元数据的难以聚合，如何将处在不同基础架构孤岛中的数据流动起来，以及如何安全地管理和保护数据，确保可追溯性，并实现全球可访问和协作等等。在这背后，基础架构的支撑会变得越来越重要。IBM大中华区系统部存储系统总经理吴磊表示。
IBM大中华区系统部存储系统总经理吴磊
举例来说，在此次医准智能与IBM的合作中，医准智能主要提供高效领先的AI算法驱动，而IBM提供的则是强大算力和数据管理的支持。如果分解开来看，达尔文智能科研平台实际上是IBM Power、Spectrum Scale、IBM Watson Machine Learning Accelerator的端到端IA组合即由OpenPOWER服务器提供超强算力，与Distributed Deep Learning相结合提供强大的线性扩展能力；由Spectrum Scale为集群化的AI平台提供稳定、高效和安全的数据平台支持；由Watson Machine Learning Accelerator作为开放性AI平台的代表，为上层应用提供可靠的平台支持。
其中，Spectrum Scale虽然是个新瓶，装的却是老酒。据吴磊介绍，它之前的名字叫做GPFS（General Parallel File System）通用并行文件系统。如果追溯的话，这个系统的发展历史已经有25年之久。此前，IBM打败国际象棋冠军卡斯帕罗夫的深蓝计算机和后来在智力竞赛节目Jeopardy中战胜了两名前人类冠军的Watson，它们基于的都是这个系统。
随着AI进入规模化生产和应用，它就需要与企业业务进行融合，在这一过程中，数据成了核心。而每个数据都需要载体，包括计算力、存储性能、网络吞吐量等等，只有这样，数据流通才能完成。比如，IBM的创新存储产品可以帮助企业部署一个治理平台，把用于AI 模型的数据统一起来，让它们从离散到聚合，从离线到在线，从静止到流动，形成端到端的数据管道，实现企业数据随时随地存储，随时随地获取。
因此，IBM一直坚信无IA，不AI，我们希望能够通过高效、可靠而开放的现代化架构，助推AI不断向企业、产业延伸和落地。吴磊表示。
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