第一，选择真正的AI解决方案。
时间：2022-03-11 01:24:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-11 01:24:02 来源：行业动态
与自动驾驶汽车及医疗诊断系统中的AI系统一样，IT运营领域的真正AI方案必须能够随时间推移而不断分析更多数据，借此提升自身智能水平并持续增强其自动监控并修复网络问题的能力。
目前市面上不少AI解决方案，在本质上只是一种花哨的数据收集或数字运算产品。它们虽然能够高效收集并分析统计数据，但实际使用的底层AI技术与自动驾驶汽车等并不相同。因此，企业需要认真考量选定的AIOps平台，保证其中包含以下要素：1、数据管道：支持从多种数据源处获取数据；2、AI原语：向数据当中添加特定领域专业知识的能力；3、数据科学算法库：在工具箱中提供深度学习选项；4、易于上手的用户界面：只有可供业务员工快速使用的解决方案，才是实现数据科学大众化的可行载体；5、对CIO们来说，了解不同平台之间的差异并制定出将AIOps纳入网络自动运行策略将非常重要。
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