立足数据民主化：提供四大数据经纬能力
时间：2022-03-07 12:33:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-07 12:33:02 来源：行业动态
IBM对Data Fabric概念做了更进一步的释义，即智能数据经纬。在其看来，要实现智能的、安全的、可信的，甚至是自服务的方式来获取不同数据源的数据，人工智能会发挥非常大的作用。基于此，融合了Data Fabric数据架构的IBM Cloud Pak for Data能够提供四个方面的能力：
其一，AutoCatalog（自动分类）。它相当于一个数据分类大脑，可以根据数据类别进行自动化分类、建立自动化目录，从而实时维护来自不同环境的动态数据资产；
其二，AutoAI（自动建模）。它的价值在于，能够降低AI模型开发、校正及其自我学习的技术门槛和人力成本，从而对动态数据和整个AI算法生命周期的自动化管理；
其三，AutoPrivacy（自动识别隐私规则）。通过数据隐私框架中的AI能力，智能化地识别企业内部的敏感数据，当数据被调用时，系统就能快速识别和监控，甚至在后续为企业内部敏感数据的定义和政策实施，提供自动化技术保障；
其四，AutoSQL（自动查询）。借此，不同类型、不同来源的数据都可以在不进行物理移动的前提下，使用同一个查询引擎进行获取和分析，这样一来，既可以节省数据查询的时间，还可以避免移动数据和多查询引擎带来的额外成本和复杂度。
混合云架构让数据变得更加公开，在不触及数据拥有权、敏感度、安全性和可信性的前提下，让更多人能从中得到价值，实现数据的民主化，这是我们的技术演进所立足的思路和逻辑。朱辉表示，从目前的实验数据反馈来看，Data Fabric的自动化能力，已经能够帮助企业把数据查询的速度提高8倍以上，成本降低约50%。这显然正是数据民主化价值的直观体现。
除此之外，再加上此前已经集成的数据仓库能力（如DB2）、数据治理能力（如Watson Knowledge Catalog）、数据虚拟化能力、机器学习能力等等，现如今的IBM Cloud Pak for Data已经是一个相当完备的数据平台。可以这么说，与数据相关的需求，企业在这个平台上都可以找到与之对应的技术来满足。
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