趋势三：从数据驱动决策到同时驱动业务自动化执行
时间：2022-03-04 03:02:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-04 03:02:01 来源：行业动态
在技术如此强大，数据如此丰富的今天，数据驱动决策已有一定局限性。因为好的决策不仅依赖于高质量的统计分析报告，更依赖于报告使用者的能力，需要具备特定经验的人依据报告的内容去发现规律，从而进行决策。
但近几年随着数字化技术的不断突破，统计分析报告 能人经验的决策模式不再匹配当下时代的竞争，而需要基于数据 规则/算法直接驱动业务更高效执行，因此大家开始关注数据如何直接驱动业务执行，随之而来的是自动化和智能化运营新场景应用开始兴起。以某农牧公司为例：受客户流失问题的影响，该公司每年都要花费大量成本开拓新市场新客户。但即便如此，每年也依然有大量的老客户流失，导致业务增长异常缓慢。更大的问题是：该公司往往都是在客户流失之后，才能基于一段时间无交易这一现实，开展动因分析和制定对策。即使花费了大量的营销成本试图赢回客户，却往往是亡羊补牢，为时过晚。与此同时，近年来，该公司借助社交和交易的线上化平台，积累了大量客户数据。基于这些数据，这家企业开展基于客户行为数据的分析，以提前预警客户流失风险。对于有流失风险的客户，系统直接通知业务员采取事前行动，并提供行动的标准业务动作，取得了很好的效果。在这个例子中，该农牧公司基于数据发现问题，提出预警并直接驱动采取相应的行动，是数据驱动价值实现的典型表现。
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