AI与云计算加速深度融合
时间：2022-03-04 01:38:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-04 01:38:01 来源：行业动态
的确，传统的通用型算力架构将很快被翻篇，企业此时此刻需要的是一个更高效、更稳定的计算平台，是面向智能的计算能力。这不仅意味着更高的计算密度、更大传输能力的网络、更大的存储容量，还需要更好地承载AI应用的开发和部署，提供AI训练推理场景、极致弹性。虽然云仍是基础，但在这之上必须还有附加项：
第一，要有更高性能且异构的算力。事实证明，现有的CPU计算架构很难满足AI需求，如前面介绍，在智能化应用场景，涉及对大量图片、视频等非结构化数据的处理，高性能异构计算资源（包括CPU于GPU）将是标配；
第二，计算位置的分布化。智能应用负载不再只发生在企业系统内部，而是跟随用户变得无处不在，为了贴近用户需求提供优质体验，计算就必须流动起来，同样变得无处不在；
第三，更好地支持AI应用开发。随着AI应用越来越普适化，其开发、运维、升级的频度也将越来越高，这要求底层的计算平台能够让这些工作变得更容易、更快捷。
以上，便是AI原生云的基本特点。最直观的趋势是AI与云计算将加速深度融合。而如果仔细观察近几年云计算服务商的动态，就会发现几乎所有大厂都在加码云平台的AI属性，强调AI对于云计算的作用。甚至大家好像不约而同地都给云加了一个智能的前缀。除了百度，还有微软，他们对自己的云产品定位都是智能云，而不是微软云或者百度云。另外，腾讯云也在2017年发布了战略产品智能云， 在传统云计算的结构上，构建了AI 即服务的服务层；阿里云则在2018年升级为阿里云智能。
可见，AI服务能力将成为云厂商下一阶段竞争的新标尺，能否把AI相关技术和功能整合到云产品和服务中，支持AI工作负载，成为企业选择云平台的考量因素之一。根据IDC发布的《2021H1中国AI云服务市场研究报告》显示，2021年上半年中国AI云服务市场规模达到了2.8亿美元（17.83亿人民币）这也是一个直观的数据佐证。
另外，值得一提的是，在中国AI公有云服务整体市场格局中，百度智能云无论是整体调用量、还是市场份额都超车阿里云、腾讯云，连续多年拿下第一，并且拥有最多的AI产品数量。
从这个角度来看，国内云服务市场的现有格局将被搅动。虽然阿里云在国内称霸多年，但当AI能力这个维度被加上之后，大家又会重新站到一个新的起点上，这或许会给一直深耕AI的百度智能云打开一个全新的机会窗口目前，无论从绝对体量（AI云服务市场规模）还是相对体量（百度智能云的AI公有云市场份额）来看，这个窗口都不会太小。
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