人工智能数据收集与标准化非常重要
时间：2022-03-03 16:30:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-03 16:30:02 来源：行业动态
目前人工智能不仅在其他领域，也在生物领域中发挥了很大的作用，展示了非常美好的前景，生物大分子结构预测中，至少有两个领域人工智能或Deep Learning这些技术能够在生物医药处理中显示了非常重大的作用。
一是结构预测，AlphaFold2这些人工智能技术、Deep Learning可以很好的预测蛋白质的结构，它的预测精度达到了实验的90%以上，换句话说是可用的，这是我自己做生物大分子计算以前没有想到的，所以用这样的技术能够预测了天然蛋白值的85%。同时对核酸预测也提供了很好的模式，对为核酸疫苗、核酸药物的设计开拓了很好的前景，这是重要的领域。
二是影像学方面，目前用人工智能构建的影象系统超过任何一个独立的医生的准确度，这展示了人工智能对生物大数据处理的精度和作用，这个作用会向大数据其他方面延展，而为生物医药提供更好的工具。
现在我自己觉得在人工智能当中可能有两个方面应当值得重视。
第一，现在的人工智能的基本理论和当初做的实际本质上并没有根本性的差别，只是技术上有差别，首先是规模扩大了，另外是收敛有所改进，我们系统是全局收敛，现在因为重塑的增加，全局收敛计算复杂度比较高，我自己觉得人工智能的模式、理论、技术可能有待于进一步的完善和发展；第二，对于生物医学工作者而言，如何构造一个很好的学习集是充分发挥人工智能作用非常重要的环节。
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