2）建立数据供应网络

时间：2022-02-21 09:06:01 | 来源：行业动态

时间：2022-02-21 09:06:01 来源：行业动态

案例表明，消费者协同映射着一个数据采集、共享、处理、分析并最终输出行动策略的循环过程，在操作上的很多环节实际上是面向数据的。与沃尔玛与宝洁建立在业务关系之上的数据共享不同，消费者协同对数据的渴望更强烈、眼界更宽广，一条独立于业务链和物料供应链的数据供应链渐渐成形。然而，一些企业认为自身并不拥有多少数据因而放弃了从中获益的尝试，又有一些企业认为自身数据已足够充分因而将目光完全聚焦内部。实际上，它们都因对外部数据供应商视而不见失去了创新机遇，即使其他环节做得很好，其数据供应链的整体优势也会削弱，尤其当竞争对手非常善于利用外部数据时。

企业首先需要了解市场上存在哪些数据。从供给侧看，我们把数据分为政府开放数据、企业开放数据和个人开放数据。企业关注外部数据的目的，一是更全面地了解客户，二是获得更立体的消费场景。对于前者，个人开放数据为企业自身积累的用户数据提供重要补充；对于后者，政府开放数据刻画的宏观场景以及企业开放数据刻画的微观场景，企业可能更为需要。

政府开放数据浪潮席卷全球，与中国政府转型诉求不谋而合。政府数据开放不仅意味着巨大的社会价值，对企业而言还意味着巨大的经济价值。零售商可以根据当地经济、人口和消费数据制定经营策略，家电厂商可以将气象及环境监测数据整合到其远程控制app，便于消费者做出更好的使用决策，而汽车厂商可以将实时交通、加油站位置等开放数据引入其车联网服务平台，提升用户驾车体验。

被孟山都9.3亿美元收购的Climate 公司，其业务模式几乎完全建立在美国政府开放数据之上。它的产品是意外天气保险。用户在网站上提交投保条件后，Climate会在100毫秒内综合分析天气预报、国家气象局数据、土壤地质调查数据等，结合预测模型给用户开出保单。孟山都称，这笔收购旨在向已经购买孟山都种子和化肥的农民提供更多服务，并带来200亿美元的创收机会。

开放数据浪潮正在从政府向企业蔓延。作为主导企业构建生态的基石，开放平台的重心隐隐从能力开放向数据开放转移，BAT都有类似的计划。日本、韩国的主导运营商Docomo和SKT不约而同地采取数据开放策略来构建移动医疗生态。Docomo Healthcare是Docomo与欧姆龙成立的合资公司，负责管理、分析和运营来自可穿戴式设备和家用健康设备上传的海量用户体征数据。这些数据不仅用来给用户提供专业的健康建议，还对符合要求的互补型企业开放。保险公司、运动器械品牌商、有机蔬菜提供商、绿色家具厂商、健身会所等广义的健康服务提供商都可据此强化与消费者的协同。

其实，值得关注的企业数据源不仅包括BAT和运营商等数据巨头，还包括一些态度更为开放的新兴企业。比如，恒温器厂商Nest允许其他设备互联，将用户发给Nest的数据以及它自身监测到的数据开放共享。这样，惠而浦的洗衣机和烘干机将会根据你的出行时间自动工作，当你启动恒温器“离开”模式时，LIFX牌的灯泡也会自动熄灭节省电力，等等。反过来，智能手环鼻祖Jawbone也将自身数据开放给Nest让它“学习”用户的起居时间。这种围绕共同用户的不同消费场景交叉共享数据的模式被称为“场景互联”。

个人数据一直在用户本身不知情的情况下被滥用，而今一些新平台试图帮助用户获得主动并顺利成章地成为个人开放数据的法定代理人。比如，Datacoup鼓励用户将Linked-in、Twitter、Fousquare等社交信息对该平台开放，一方面用户可以获得全面的网络画像以更好地了解自己，另一方面用户可以选择将数据匿名开放给他们喜欢的品牌（广告主），并由此获得每月支付的佣金。Meeco则推广以隐私保护为卖点的个人云和浏览器，试图说服用户将所有的隐私数据都集中到其平台上进而方便用户统一管控。

企业还需要了解市场上存在哪些数据供应商。从价值定位上看，有些供应商主要定位为数据采集环节，有些供应商定位为数据整合增值环节。从运作模式上看，有些供应商另有主业而数据供应仅为其衍生业务，有些供应商则完全聚焦数据供应来开展业务。按照上述两个维度，我们可以把潜在的合作伙伴分为业余采集型、专业采集型、业务整合型和专业整合型四类。

目前企业更关注微博、微信、电商、运营商、银行这些本身具有数据采集能力的供应商，但他们通常并未建立独立的数据供应业务体系，也就是说它们属于业余采集型伙伴。此外，还有一类专业采集型伙伴，在各自的专业领域精耕细作，专注于提供本领域内高质量的数据，比如统计、气象、地理测绘等政府部门。专业采集型伙伴还包括以众包形式存在的分布式网络。比如，红领要启动个性化定制流程首先需要为客户量体。这时，社会上广泛存在的干洗小店成为红领的争取对象，小店帮助红领获取客户数据，红领与这些小店分享利润；再比如，Airbnb雇佣全世界的自由摄影师去拍摄房间照片，这样既可以提高照片的吸引力，又可以保证照片的客观性，增加了对潜在房客的吸引力。

上述两类合作伙伴是目前数据源的主要提供者，但专业整合型伙伴的崛起将是一个值得关注的趋势。一方面，由于需要数据的企业以及企业对数据的需求快速增长，数据运作专业化的市场条件日益成熟；另一方面，由于数据处理成本持续下降和开放浪潮的深入发展，数据本身的稀缺性将会下降，而在多数据源之间的搜寻、甄别、整合的价值越来越大。

比如，Datacoup实际上是专注于个人社交数据的专业整合者，它的进一步发展将：1）降低企业与Twitter、Linkded-In等业余采集型企业分别谈判的交易成本；2）通过有效整合多源数据提升数据对企业的价值；3）一次性进行技术上和法律上的处理，降低了数据开放的整体成本。类似地，Datamarket则专注于政府开放数据，将来自于几十个数据源的各类开放数据按照主题、行业和地域分门别类，结合可视化工具呈现给用户并支持API调用。