O2O 的核心是什么？

时间：2023-04-02 20:40:01 | 来源：电子商务

时间：2023-04-02 20:40:01 来源：电子商务

O2O，online to offline. 为什么会有这样的需求呢？

支付、用户体验、平台、用户粘性等等都是影响O2O业务的因素，但是这些也同样是整个互联网甚至整个生活领域的影响因素，可以通过技术手段与运营手段来解决，不具有描述O2O业务特性的排他属性。

还是回到第一个问题，为什么会有O2O的需求？我认为答案是：在offline的情况下，有一些刚需只有使用online途径才能更好的解决。

举例：从2013年年底开始突然爆发的移动打车业务。其实在以前，出租公司早就建立了出粗车寻呼台业务，例如北京的96103。但是，96103预约出租车的效果十分不好。在我乘车的时候，经常听到司机车上的车载寻呼台传出预约指令，但是几乎很少有司机师傅去响应。原因有以下几点：

1.距离太远。司机在南三环，轿车的人N多公里外的地方。

2.方向性。司机在机场高速上往机场开，但是寻呼台又推荐他有一个人要去机场，难不成还顺道捎上？

3.时效性。推荐司机9点30分有一单，但是现在是9点15分，而司机赶过去需要30分钟。司机会陷入去不去的境地：①赶到一半如果有人接单了，就白跑了，因为寻呼台是不会通知司机这单已经被接了；②跑到一半，客人已经打到车了，司机师傅同样不会接到通知；③跑到了客人所在的地方，但是客人已经更换了等车地点，联系不上。因为寻呼台只是告知乘车人的时间、地点和终点，是没有联系方式的；④客人预约第二天的活儿，司机师傅不想理睬（不理睬的原因还有第一条，通知的起点离出租车师傅家有十万八千里）。

4.信息管理系统太乱。寻呼台嗷嗷乱响，一分钟传出了N多条预约声讯。在嘈杂的城市中根本听不清，也没时间去翻看。

针对以上情况，打车软件就利用互联网的路子解决了以上几个问题：

首先，预约人会开启手机的GPS，这样就能实现较为精准的定位，这是O2O业务的发起点：offline。预约开始，offline开始触发online。司机手机接单，然后信息反馈给乘客，形成了一个online to offline的过程。这是一个完整的闭环。

1.距离。打车软件会推荐搭车人附近大约3km的空车，这样可以实现精准的投放。

2.方向。打车人通过语音或者文字可以将时间、起点和终点这三个最关键的信息精确地传递给出租车司机。例如上述去机场的例子，如果乘客在机场预约乘车。那么司机在将现有乘客送达的时候，正好可以抢回城的这一单。（当然，现在机场都有出租车等候区，不能预约打车。举这个例子只是说明打车软件能够很好的根据实际情况来分配资源。）

同时，司机可以根据自己的具体情况选择是否接单：要知道打车的时候遇上司机换班只愿意去某个方向或者堵车的时候某些路段司机坚决不去的情况，在大城市是很常见的。

3.时效。打车软件对司机有一个评价，同事对预约人也有。如果预约人或者司机爽单，都是需要付出代价的。而且打车软件会精确定位乘客位置，对于乘客移动的情况可以即使跟踪。同时，基于APP这个桥梁，司机在抢单成功后便形成了一种契约。一方面其他司机不能再次争抢，另一方面，即使出现乘客突然打到别的车，也可以通过软件在第一时间告诉之前预约的司机。

4.管理。打车APP目前的模式是抢单，通过语音播报或者文字传递信息后，只要手快，抢单成功后这一单变从可预约状态变为已预约，不会使有效信息和无效信息全部冗余的堆砌在一起。对于有的预约，可能距离短或者地点偏远，司机有时间翻看和考虑是否接单。APP的操作界面在人性化方面完爆寻呼台十条街。

很重要的一点是，在一个预约过程中，双方是可以看到对方的联系方式的。这样就保证二者能够很好的进行沟通，而不会发生双方失联的情况。

为什么O2O能解决这个问题呢？

因为通讯技术的发达，使得LBS数据能够实现即时传达。我们在打车的时候，是无法知道周围有多少空车，又有多少空车是开往自己的方向，有多少司机愿意走自己想去的这条路线。而互联网让这一切成为现实。可以说，O2O模式很好的解决了这一个刚需。LBS是实现O2O的重要载体。

说到刚需，只有需求强烈的情况下O2O才能很好的得到用户。O2O模式还有一个很好的范例就是餐饮，以大众点评移动客户端为代表。大家在选择吃饭地点的时候，可能对于周围有哪些餐厅，这些餐厅口碑怎么样，还有多少空座这些信息都很有需求。在这三个需求中，在线地图可以解决第一个，大众点评可以解决第二个，而对于第三个目前还没看到解决（同理可以推广到帝都魔都这样城市的停车位LBS管理，甚至是找茅厕APP，你懂的。）。而且解决这三个问题，完全可以通过一个APP形成一揽子方案。

如何定义O2O的刚需？答：紧迫性。

对于为了做O2O的噱头程序，个人不太看好。比如其他产品的购物：大宗电器、家具、衣服等。因为这些商品不同于餐饮和打车，包括找厕所——这三者是具有紧迫性的。人饿了到点要吃饭，赶饭局，赶飞机或者下大雨这些情况要能尽快打上车。只有具有紧迫性的需求才是刚需，人们会第一时间想起O2O应用。而大宗电器、家具、衣服这些产品，不具备这些特点：买空调肯定得去卖场实际看看才行（在京东苏宁下单买空调那叫网购，不是基于LBS触发的活动，不应该算严格意义上的O2O，这是个人观点。），而买衣服对很多人来说是享受这样一个过程，不是为了赶紧直奔主题买了就闪人（除非是你的裤裆炸开了得赶紧买一件遮羞）。

当然，在某些大的shopping mall已经实现了这样的功能：走到商场附近，给你推荐此时此刻商场的打折促销或者其他宣传活动；走到某家商店附近，会推荐给你这家店的最新款或者折扣。这也是一种基于LBS的O2O模式。不过，由于这些信息对于消费者来说，不具有紧迫性：商场的打折或者是宣传活动可能很早就会大肆宣传；店家的打折和新品宣传信息会在店门口列出，甚至还有销售人员大声吆喝，生怕消费者听不见。这样的信息推荐只是会覆盖之前没有关注这些促销活动的人群（目测不控购物的宅居动物要躺枪......），对于经常购物的狂人，这些对于她们（“他们”这种情况比较少）来说就是一种信息骚扰了。

对于这种推荐信息，也有很多后遗症。还记得那些伪基站吗？就是你路过某个地方的时候，会突然收到很多垃圾广告，这些垃圾信息经常是由车载的流动伪基站发出的。对每个人来说，这些信息都是很令人恼火的。以此类推，大型商超是不能在未经允许的情况下给路过的人推送这些信息的，所以这种模式的O2O效果是要大打折扣的。

综上所述，真正意义上的高粘性O2O服务核心有两条：A.紧迫性带来的刚需。B.基于LBS的，可以简单实现的良好沟通和服务。

—————————————————非常重要的补充线—————————————————

PS：这里讨论的是比较狭义的O2O业务，对于广义的来说（网购、线上号召线下组织的活动等），这两条并不是太站得住脚。

PS2：题主这个问题出来的时候还没有打车软件，善哉善哉，时代进步了。