业务分析方法（上）
时间：2023-03-26 12:58:01 | 来源：电子商务
时间：2023-03-26 12:58:01 来源：电子商务
（敲黑板！）糖糖今天来给大家讲讲常用的业务分析方法，这样分析数据就不用抓耳挠腮一头雾水啦，这些方法糖糖觉得也可以用在生活中解决一些问题，是不是觉得很神奇呢，话不多说，下面是所讲分析方法的表格，由于内容较多，我们此次先讲前面五个方法。
每一个分析方法我都会按照
是什么？有什么用？如何用？以及注意事项四个方面来和大家一起学习。
一、分析方法？
1.1 什么是分析方法？在学习分析方法之前，我们要先明确什么是分析方法，我们面对问题时，通常想法都是零散的，没有一点思路，要解决问题，就需要将零散的想法整理成有条理的思路，从而快速解决问题，而有什么办法能将零散的想法整理成分析思路呢?这些方法就是分析方法。
1.2 分析方法有什么用呢？我们可以将分析方法和盖房子做一个类比，分析方法就好比盖房子之前画的设计图，用来指导如何盖房子，而数据分析的技术工具，就好比盖房子中的挖土机等工具，在分析方法的指导下你才能知道如何使用工具去分析数据、解决业务问题。
二、逻辑树分析方法
2.1 什么是逻辑树分析方法？逻辑树分析方法是把复杂问题拆解成若干个简单的子问题，然后像树枝一样逐步展开，我们所用的思维导图，其实也是这样的一个思维方式。
2.2 有什么用呢？不管是实际生活还是工作中，我们常会使用逻辑树分析方法来分析问题，将复杂的事物简单化，比如，新的一年，我们会给自己创建年度计划，这是一个很庞大的任务，我们很难一次想的清楚，所以我们可以把年度计划拆解成一个一个小模块，分成学习技能、生活习惯、健身、读书、旅行计划等等，再将小模块继续拆分细化，细化成一个一个小的行为目标，最终制定好我们的年度计划。
2.3 如何用呢？逻辑树分析方法是由科学家费米提出来的，这种分析问题在面试题里经常考到，今年百度笔试题里就考到了这个问题，目的是考察应聘者是否有严密的逻辑推理和分析能力，我们此次就拿一个费米问题，来讲解逻辑分析方法如何使用。
一年卖的煎饼数量=1天卖出的煎饼数量 * 365天。
1天卖出的煎饼数量是多少呢？我们可以进一步拆解：
1天卖出的煎饼数量=1天的工作时间 / 做一个煎饼的平均时间
现在我们将这个问题拆解为两个子问题了：
（1）做一个煎饼的平均时间是多少？
（2）1天的工作时间是多少？
（1）做一个煎饼的平均时间是多少？大家都吃过煎饼，我们猜测是1分钟做一个煎饼
（2）1天的工作时间是多少？煎饼是一种季节性商品，通常用户仅在早餐、中午、晚上时间购买。每天的早高峰6:00-9:00。中午12:00-1:00。晚高峰6:00-:900。这样一天大概工作时间是7个小时。
（3）我们带入前面的拆解公式1天卖出的煎饼数量=1天的工作时间(7小时) / 做一个煎饼的平均时间(1分钟)=420个煎饼
一年卖的煎饼数量=1天卖出的煎饼数量(420) * 365天=15万张煎饼
2.4 注意事项需要注意的是，逻辑树分析方法在解决业务问题的时候，经常不是单独存在的，会融合在其他分析方法里，辅助解决问题。
三、行业分析方法
3.1 什么是行业分析方法呢？行业分析方法就是PEST分析方法，PEST分析方法是对公司发展宏观环境的分析，所以常用于行业分析，通常从政策、经济、社会和技术这四个方面来分析。
3.2 有什么用呢？当个人在对自己进行职业规划，思考选择哪个行业更好的时候，当公司需要对外部环境或者行业竞争对手有所了解，制定发展规划的时候，当面对重大问题，需要分析行业环境的时候，就需要使用到行业分析方法了。
3.3 如何用呢？现在我们通过少儿编程行业研究的案例来看一下行业分析方法具体如何用。
政策环境主要包括政府的政策、法律等。例如可以从这样几个问题去展开研究：
相关法律有哪些？对公司有什么影响？
投资政策有哪些？对公司有什么影响？
最新的税收政策是什么？对公司有什么影响？
如图是艾瑞网《2018年中国少儿编程行业研究报告》的政策环境分析。
经济环境主要是指一个国家的国民收入、消费者的收入水平等。经济环境决定着公司未来市场能做多大。
如图是艾瑞网《2018年中国少儿编程行业研究报告》的经济环境分析，可以看出教育重要性促使支出提升。
社会环境包括一个地区的额人口、年龄、收入分布、购买习惯、教育水平等。
如图是艾瑞网《2018年中国少儿编程行业研究报告》的社会环境分析，可以看出适龄人口数量的增长促使家长着眼未来。
技术环境是指外部技术对公司发展的影响。
如图是艾瑞网《2018年中国少儿编程行业研究报告》的技术环境分析，包括5G技术、大数据等。
四、多维度拆解分析方法
4.1 什么是多维度拆解分析方法？对于多维度拆解分析方法要理解两个词一个是“维度“即我们日常生活中说的角度，另一个是”拆解“其实就是做加法，问题=维度1+维度2+……
例如：你母上大人给你介绍相亲对象，你问母上大人”这个男生优秀吗“，你妈妈说”他个子高，又有钱，长得还帅“，这个时候你的母上大人就把”什么是优秀”拆解成了“个子高”“有钱”“长得帅”这三个维度了。
4.2 有什么用呢？有两个作用，第一作用是，只看数据整体，我们可能注意不到”数据内部各个部分构成的差异“，所以需要拆解数据来分析，例如“辛普森悖论”。
第二个作用是，遇到一个复杂问题，不知道怎么解决的时候，我们可以用多维度拆解分析方法将一个复杂问题变成可以解决的子问题。这背后的原理其实就是我们之前讲过的逻辑树分析方法。
4.3 如何用呢？一般会从指标构成或者业务流程的维度来拆解。
（1）从指标构成来拆解：分析单一指标的构成。例如单一指标为用户，而用户又可以拆解为新用户、老用户。
（2）从业务流程来拆解：按业务流程进行拆解，例如不同渠道的付费用户。
五、对比分析方法
5.1 什么是对比分析方法？当我们对几个对象进行比较的时候，就要用到对比分析方法。正所谓没有比较，就没有好坏。
5.2 有什么用呢？- 在日常生活中，我们经常会用到对比分析方法，例如女友通过对比分析方法来判断自己体重是不是出了问题。
- 在心理学中有“价格锚定”，通过和价格锚点进行对比，一些商品会卖的更快，比如说，为了讨好女友，我准备给她买件衣服，在商场看见衣服要299元，我心里想，299元是不是有点小贵。店主过来指着另一件衣服说“你看这件衣服要899元！”我一比较299元确实很实惠，那件899元的衣服就是价格锚点，用来进行对比的。
- 在数据分析中，我们通过对比分析方法，来追踪业务是否有问题，例如A/B测试。
5.3 如何用呢？进行对比分析，我们要弄清两个问题：和谁比，如何比较。
和谁比是指，要弄清楚是和自己比还是和行业比较，和自己比是指与自己过去的历史数据比较。遇到问题，想知道行业趋势，还是自身原因，就可以和行业值对比。
对于如何比较，一般我们有一下3个维度：
（1）用平均值、中位数，或者某个业务指标来衡量整体数据大小。
（2）用变异系数来衡量整体数据的波动情况。
（3）从时间维度来看数据随着时间发生的趋势变化。常用的方法是时间折线图、环比和同比。
我给出了一个对比表格模板，你可以把它看作一个万能模板，防止遗漏比较的信息。
5.4 注意事项进行比较的时候，要注意比较对象的规模保持一致。
六、假设验证分析法
6.1 什么是假设验证分析方法？假设验证分析方法就是逻辑推理，是一种使用数据来做决策的过程。它分为3步，提出假设，收集证据，得出结论。
6.2 有什么用呢？假设验证分析方法背后的原理就是逻辑推理，所以学会这个方法后，可以显著提高我们的逻辑思维能力。
假设验证分析方法的另一个作用是可以分析问题发生的原因，也叫做归因分析。以后分析问题发生的原因，就可以使用假设验证分析方法。
6.3 如何用？可以使用3个方法来客观提出假设，同时防止遗漏假设：
（1）从用户、产品、竞品这3各维度提出假设；
（2）从4P营销理论（产品、价格、渠道、促销）提出假设；
（3）从业务流程提出假设；
6.4 注意事项（1）第3步得出结论不是主观猜想出来的，而是要找到证据去证明。
（2）假设检验这3步是一个不断重复的过程。在得出结论以后，分析没有停止，要多问几个为什么、可能原因是什么，然后数据去验证可能的原因。不断重复假设分析的这个过程，直到找到问题的根源。
（3）在使用假设验证分析方法的过程中，还要用到其他分析方法。
（4）在开始分析之前，为了理清思路，可以做一个图，将问题、假设、数据从上至下连起来。
七、母婴商品数据案例分析了解了常见的分析方法之后，我们来用以上分析方法拆解一下数据，来看一下可以解决哪些问题，下面是我从网上找到的数据，数据来源如下：
阿里巴巴天池https://tianchi.aliyun.com/data
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