电商平台母婴产品数据分析
时间：2023-03-26 04:12:01 | 来源：电子商务
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一、分析背景与目的随着社会的发展和生活水平的提高、以及国家开发二胎政策等，对于拉动母婴类产品蓬勃发展的效果显著，特别是母婴电商类产品的交易规模呈逐年增高的趋势。中国是仅次于美国的全球第二大母婴童产品消费大国，育儿愈发受到广大人民的重视，家庭母婴消费金额不断提高，因此对母婴类产品的销售数据进行深入的分析，能够帮助商家提高精准化运营，提高产品销量，提升GMV提供直接而有效的帮助。二、提出问题与分析思路·1.商品销量及随时间变化情况·2.类别销量及与商品数量关系·3.商品复购率·4.性别与购买量的关系·5.年龄与购买量的关系三、分析内容与过程1.数据集包含的交易信息是从2012/7/21至2015/2/5，15年第一季度数据不完整，因此汇总了下图按季度销量图。2.从图中可以看出销量整体处于向上增长趋势，在第一季度销量有明显的下降，在第三、四季度有明显的上升。为分析其原因，以月份为单位统计出销量变化曲线。从图中可以看出一下几点：（1）第一季度中，12年和13年的12月份，1月份和2月份销量最低（2）第二季度中，5月份销量明显提高，好于4月份和6月份（3）第三季度各月份中9月份有个峰值销量（4）第四季度中，11月份销量明显高于10月份和12月份结论1：每年的各月份相互比较，销量有较大的波动。2.原因分析1：销量波动的原因婴儿用品做为日常消费品，应是稳定的需求量，为什么会在每年的各月份中有较大的销量波动呢。采用多维度拆解分析法将业务指标销量拆解，月总销量=月销售次数*月平均销量。结论2：通过图表得知月销量与销售次数曲线高度一致，相关性分析属强相关。月销量波动是由月销售次数决定的。3.原因分析2：月销售次数波动的原因为什么月销售次数会有较大的波动呢，采用假设检验分析方法寻找原因。根据营销理论来做假设。假设1：月销售次数受商品影响收集2013年、2014年销售次数TOP10商品，不同的商品销售次数相差较大，因此月销售次数与商品有关，假设一成立。假设2：月销售次数受促销影响从5月份销售次数折线图可以看到在13、20、27日有较明显销售次数峰顶，且两年封顶一致，推测在这3个日期节点有促销活动，经查证淘宝促销记录，5月这3个节点有母亲节、520亲子节、儿童节促销活动。从11月份销售次数折线图可以看到在11日有较明显销售次数峰顶，且两年封顶一致。此峰顶日是淘宝天猫双11购物狂欢节。结论3:假设一成立，假设二成立。月销售次数不仅商品影响，受促销活动影响也很大。二、类别销量及与商品数量关系一级分类共6个分类，销量排行如下。结论1:一级分类销量差距大，特别是前2与后3相差4倍以上。结论2：销量越大对应的商品数量越多，一级分类销量与商品数量属强相关。三、商品复购率结论：通过数据透视表统计用户总数29913，2次以上购买用户数25人，复购率接近0%。四、性别与购买量的关系结论1：用户数女大于男，购买数女大于男，人均购买数女大于男。结论2:一级分类中38、50014815女性购买量远大于男性。五、年龄与购买量的关系结论1:随着年龄段的增长购买量明显减少。结论2:各年段对一级分类偏好不同，0岁用户50014815购买量占比超过50%，远大于其他分类。六、结论与建议
· 商品销量的增长由于用户购买数量增长，现阶段主要是依靠促销活动提升购买次数以提升销量，建议在平峰期加强促进用户活跃的措施。· 一级分类商品数量与销量强相关，在销量与商品数比小于平均值的分类，增加商品数量让用户有更多的商品选择，能更好的满足用户需求。· 性别对商品销量影响较大，女性在各分类商品中购买量均大于男性。随着二胎政策的开放，婴儿用户销量增长空间很大，应重点做好女婴用品的推广。· 婴儿用品购买量随年龄的增长下降较大，对不同年龄重点推送各年龄段段热销商品以促进消费。
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