个性化网站导航类毕业论文文献都有哪些？

时间：2023-03-16 07:30:02 | 来源：电子商务

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本文是为大家整理的个性化网站导航主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为个性化网站导航选题相关人员撰写毕业论文提供参考。

1.[期刊论文]以个性化职业导航为牵引的高校研究生培养模式的构建

期刊：《广西职业技术学院学报》 | 2021 年第 002 期

摘要：研究生教育肩负着培养具有创新精神和创造能力的高质量人才的任务和使命。作者阐释了高质量人才的核心要义,结合相关文献和调研访谈结果,从学校和研究生两个层面分析了高校研究生培养体系在职业规划和导航上存在的普遍问题,针对这些问题构建了以个性化职业导航为牵引的高校研究培养体系及流程,并从动态调整专业设置、改革培养方案和选课体系、组建专业职业规划师团队和部门、建立职业测试中心和岗位招聘面试模拟实验室、建立毕业生动态跟踪信息系统与社会评价体系、建立学校与用人单位的常态化互动平台、形成“四位一体”的研究生培养团队指导机制等八个方面提出了构建高校研究培养体系的配套改革建议。

关键词：职业导航；研究生培养；模式；高质量人才

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-guangxi-vocational-technical-college_thesis/0201290417680.html

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2.[期刊论文]面向驾驶员的个性化健康导航

期刊：《北京工业大学学报》 | 2021 年第 005 期

摘要：为了减少因驾驶员的生理和心理健康状况变化引发的交通事故,实现对驾驶员健康状态的自动监测和实时优化,提出以控制论的基本理论为基础的驾驶员健康状态闭环反馈系统框架.首先基于驾驶员日志建立个性化健康模型;然后结合各种传感器实时采集的驾驶员、车辆和道路环境等多模态数据,对驾驶员当前健康状态进行估计;最后针对预设健康目标,为驾驶员提供可执行的行为建议,实现对驾驶员健康状态的导航优化.在最关键的实时监测环节,提出基于注意力的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)的多模态融合模型,实现对驾驶员压力、情绪和疲劳3个方面的健康状态估计.在私有数据集和公开数据集上分别开展的实验验证均获得高于90％的检测准确率.实验结果表明,提出的模型和方法可以实时准确监测驾驶员的压力、情绪和疲劳状态,为实现驾驶员的个性化健康导航系统提供有力支撑.

关键词：个性化健康导航；多模态融合；注意力；卷积神经网络；长短期记忆网络；卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-beijing-university-technology_thesis/0201289527278.html

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3.[期刊论文]个性化导航模板辅助S2AI置钉与徒手置钉的对比

期刊：《河南医学研究》 | 2020 年第 024 期

摘要：目的 探讨3D打印导航模板辅助经后路第2骶椎髂骨(S2AI)螺钉置入的可行性与准确性.方法 回顾性分析2017年9月至2019年9月接受初次S2AI置钉患者30例.其中男14例,女16例;年龄42～74岁.根据治疗方法的不同将其分为导板组和徒手组,每组15例.导板组患者术前行骨盆CT三维重建,设计导航模板并在术中使用,徒手组采用常规手术徒手置钉.所有患者术后复查骨盆CT,三维重建后观察螺钉与皮质的关系,并对比两组患者术后CT在矢状面上尾向偏角(SA)、横断面与正中线夹角(TA)、进钉点与骶正中嵴的距离(HD)以及与第1骶后孔下缘的垂直距离(VD).记录并比较两组手术S2AI置钉时间、术中置钉所需透视C型臂次数.结果 导板组15例患者共置入S2AI钉30枚,所有螺钉均穿过骶髂关节,无侵犯及穿出皮质.徒手组15例患者共置入S2AI钉30枚,所有螺钉均穿过骶髂关节,无侵犯及穿出皮质.导板组患者术后SA(30.00±3.49)°、TA(40.43±2.10)°、HD(19.44±0.85)mm、VD(4.97±0.43)mm,与徒手组患者术后SA(30.72±3.34)°、TA(39.71±2.12)°、HD(19.15±1.31)mm、VD(5.02±0.53)mm比较,差异无统计学意义(均P>0.05).导板组测量置钉时间(19.60±1.30)min、透视次数(4.20±0.41)次低于徒手组测量置钉时间[(52.93±9.22)min]、透视次数[(13.80±2.81)次],差异有统计学意义(均P<0.05).结论 成人骨盆固定中,应用3D打印导板与徒手置钉的准确性无明显差异,但3D导板组手术时间更短,术中透视次数也更少.

关键词：骨盆固定；3D打印导航模板；徒手置钉；骨盆测量；骶髂关节

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_henan-medical-research_thesis/0201279913187.html

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4.[期刊论文]3D打印个性化导航模板在全膝关节置换术中的临床效果

期刊：《现代诊断与治疗》 | 2020 年第 010 期

摘要：目的 探讨3D打印个性化导航模板在全膝关节置换术中应用的临床效果.方法 选取本院2015年7月～2017年12月收治的行全膝关节置换术患者中选取46例,随机分为观察组和对照组各23例.对照组给予常规截骨器械治疗,观察组给予3D打印个性化导航模板治疗.对比两组临床效果,并观察术前术后患者膝关节功能评分、疼痛程度以及下肢力线、膝关节活动度变化情况.结果 观察组治疗总有效率高于对照组(P<0.05);两组术后HSS评分较术前均有所提高,VAS评分较术前均有所降低,且观察组术后HSS评分较对照组更高,VAS评分较对照组更低,差异有统计学意义(P<0.05);两组术后下肢力线较术前均有所降低,膝关节活动度较术前均有所提高,且观察组术后下肢力线较对照组更低,膝关节活动度较对照组更高,差异有统计学意义(P<0.05).结论 接受全膝关节置换术治疗的患者可应用3D打印个性化导航模板,能够提高手术治疗效果,改善患者预后.

关键词：3D打印；个性化导航模板；全膝关节置换术；常规截骨器械

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_modern-diagnosis-treatment_thesis/0201279851505.html

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5.[期刊论文]电子商务网站用户体验信息个性化推荐应用研究

期刊：《科技创新与应用》 | 2020 年第 027 期

摘要：传统个性化推荐应用存在与用户实际需求信息匹配度低的问题,为此设计了一种电子商务网站用户体验信息个性化推荐方法.通过分析数据清洗工作流程,设计用户体验信息个性化推荐应用算法,并根据用户在网站上的相关行为,计算用户个性推荐项目相似度.整合用户对个性化推荐的反馈数据,提供用户在网站体验的个性化信息,以此完成对用户体验信息个性化推荐.此外,采用设计仿真实验的方式,验证了用户经过提出的个性化推荐后,在电子商务网站的平均浏览时长增多,证明推荐的个性化内容与用户的实际信息需求匹配度较高.

关键词：电子商务网站；用户体验信息；个性化推荐；应用

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_technology-innovation-application_thesis/0201280200669.html

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6.[学位论文]科研社交网站中个性化信息推荐研究

目录

著录项

学科：情报学

授予学位：硕士

年度：2019

正文语种：中文语种

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316249350.html

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7.[学位论文]基于个性化推荐的电子商务网站系统设计与实现

目录

封面 声明 目录 摘要 英文摘要 1绪论 1．1研究背景 1．2国内外研究现状 1．2．1国外研究现状 1．2．2国内研究现状 1．2．3面临的挑战 1．3本文研究内容 2相关理论与关键技术 2．1．1概念 2．1．2基本架构 2．1．3类型 2．2关键技术 2．2．1 JSP技术简介 2．2．2 B／S架构简介 2．2．3用户兴趣建模 2．2．4关联规则 2．2．5基于内容的过滤 2．2．6协同过滤 2．2．7数据库开发技术 3系统需求分析 3．1设计目标 3．2．1功能概述 3．2．2功能分析 3．2．3推荐流程 3．3．1个性化信息获取及隐私保护 3．3．2界面需求及说明 4基于个性推荐的电子商务网站系统设计 4．1．1技术架构 4．1．2系统的逻辑结构 4．2功能结构设计 4．2．1数据采集模块 4．2．2推荐引擎 4．2．3推荐结果处理模块 4．2．4用户交互模块 4．2．5系统管理模块 4．3推荐算法设计 4．3．1商品内容相似度计算算法 4．3．2用户偏好推荐算法 4．3．3广义的推荐 4．4数据库设计 4．4．1概念数据模型 4．4．2物理数据模型 4．5数据表设计 5基于个性化推荐的电子商务网站系统的实现 5．1硬件环境 5．2基础功能实现 5．3．1数据收集模块 5．3．2推荐结果处理模块 5．3．3用户交互模块 5．3．4系统管理模块 5．4系统搭建 5．4．1接口调用流程图 5．4．2推荐服务接口 5．4．3关键代码实现 5．5系统测试 5．5．1测试目的 5．5．2测试方法 5．5．3测试结果 6结论 6．1本文的主要工作 6．2未来的工作 参考文献 致谢著录项

学科：工程硕士（计算机技术领域）

授予学位：硕士

年度：2018

正文语种：中文语种

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315819701.html

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8.[学位论文]个性化电商网站系统的设计与实现

目录

封面 声明 致谢 摘要 英文摘要 序言 目录 1 引言 1．1 项目背景及意义 1．2 国内外发展现状和发展趋势 1．3 论文主要工作 1．4 论文内容和结构框架 1．5 本章小结 2 相关技术介绍 2．1 协同过滤推荐算法介绍 2．1．1 基于用户的协同过滤算法 2．1．2 基于物品的协同过滤算法 2．1．3 UserCF与ItemCF的比较 2．2 LAMP架构 2．3 MVC设计模式 2．4 Redis数据库 2．5 本章小结 3 系统需求分析 3．1 网站概述 3．2 网站管理子系统 3．2．1 用户管理用例分析 3．2．2 商品管理用例分析 3．2．3 订单管理用例分析 3．2．4 个人中心管理用例分析 3．3 日志采集子系统 3．3．1 用户行为分析 3．3．2 日志采集子系统用例分析 3．4 推荐子系统 3．4．1 用户相似度计算分析 3．4．2 推荐子系统用例分析 3．5 非功能需求 3．6 本章小结 4 系统概要设计 4．1 系统架构设计 4．2 网站管理子系统设计 4．2．1 架构设计 4．2．2 结构设计 4．2．3 数据库设计 4．3 日志子系统设计 4．3．1 结构设计 4．3．2 数据库设计 4．4 推荐子系统设计 4．4．1 架构设计 4．4．2 结构设计 4．4．3 用户偏好模型分析 4．5 本章小结 5 系统详细设计与实现 5．1 网站管理子系统的设计与实现 5．1．1 配置文件 5．1．2 用户管理模块 5．1．3 商品管理模块 5．1．4 订单管理模块 5．1．5 个人中心模块 5．1．6 其他功能模块 5．2 日志采集子系统的设计与实现 5．2．1 日志采集模块 5．2．2 日志管理模块 5．2．3 日志统计模块 5．3 推荐子系统的设计与实现 5．3．1 推荐系统冷启动问题 5．3．2 用户相似度计算流程 5．3．3 基于用户的协同过滤推荐流程 5．3．4 推荐算法模块实现 5．3．5 消息缓存机制的设计与实现 5．4 本章小结 6 系统测试 6．1 功能性测试 6．2 推荐算法测试 6．3 性能测试 6．4 本章小结 7 结论与展望 7．1 全文总结 7．2 不足与展望 参考文献 作者简历及攻读硕士／博士学位期间取得的研究成果 学位论文数据集著录项

学科：软件工程

授予学位：硕士

年度：2017

正文语种：中文语种

中图分类：电子贸易、网上贸易；软件开发

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/02031774983.html

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9.[学位论文]基于用户聚类的个性化推荐算法在导购网站中的应用

目录

第一个书签之前 摘要 Abstract 目录 第一章 绪论 1.1背景和意义 1.2研究现状 1.2.1推荐系统研究现状 1.2.2协同过滤研究现状 1.2.3面临的问题? ? 1.3研究内容 ? 1.4论文的组织结构 第二章 推荐算法及其相关技术 2.1推荐算法介绍 2.1.1基于内容的推荐算法 2.1.2协同过滤算法 2.1.3推荐算法优缺点比较 2.2相似度比较与选择 2.3聚类算法介绍 2.3.1二分K均值聚类算法 2.3.2DBSCAN聚类算法 2.3.3聚类算法优缺点比较 2.4Mahout介绍 2.5本章小结 第三章 导购推荐系统的需求分析与设计 3.1需求分析 3.1.1功能需求分析 3.1.2性能需求分析 3.2总体设计 3.3详细设计 3.3.1数据收集模块设计 3.3.2行为量化模块设计 3.3.3个性化推荐模块设计 3.3.4热门推荐模块设计 3.4本章小结 第四章 基于用户聚类的个性化导购推荐算法 4.1导购网站个性化特点分析 4.1.1商品内容结构分析 4.1.2用户量与商品量分析 4.1.3协同过滤算法的选择? ? 4.2基于用户聚类的个性化导购推荐算法 4.2.1商品类别筛选 4.2.2矩阵填充 4.2.3用户聚类 4.2.4生成推荐 4.3本章小结 第五章 导购推荐系统的实现 5.1数据收集模块实现 5.2行为量化模块实现 5.3个性化推荐模块实现 5.4热门推荐模块实现 5.5本章小结 第六章 系统测试与结果分析 6.1实验环境 6.2性能指标 6.2.1聚类算法性能指标 6.2.2推荐算法性能指标 6.3性能测试与结果分析 6.3.1聚类性能测试与结果分析 6.3.2推荐性能测试与结果分析 6.4界面效果演示 6.5本章小结 第七章 总结与展望 7.1总结 7.2展望 参考文献 致谢 在校期间发表论文和成果著录项

学科：计算机技术

授予学位：硕士

年度：2017

正文语种：中文语种

中图分类：计算技术、计算机技术；自动化技术及设备

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020312905792.html

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10.[学位论文]基于室内导航的超市个性化购物系统设计与实现

目录

封面 声明 摘要 英文摘要 目录 1．绪论 1．1 研究背景及意义 1．2 国内外现状 1．3 主要研究内容 1．4 论文的章节安排 1．5 本章小节 2．1 室内定位技术 2．2 传感器定位原理 2．3 本章小结 3．系统需求分析与系统设计 3．1 业务目标 3．2 系统需求分析 3．2．1 系统网络结构分析 3．2．1 商品管理 3．2．3 用户管理 3．2．4 室外导航 3．2．5 室内导航 3．3 系统性能需求 3．4 系统可行性分析 3．5 系统总体设计 3．6 系统详细设计 3．6．1 系统功能设计 3．6．2 系统E-R图 3．6．3 系统数据库设计 3．7 个性化推荐引擎设计 3．7．1 协同过滤的推荐算法 3．7．2 推荐引擎总体设计 3．8 本章小结 4．室内定位方法与导航算法研究 4．1 室内定位 4．1．1 室内地图绘制 4．1．2 室内地图信息填充 4．1．3 位置匹配 4．2 室内导航 4．2．2 改进的A*算法 4．3 本章小结 5．个性化超市购物系统实现 5．1 基于Spark推荐引擎实现 5．1．1 基于用户协同过滤推荐算法的实现 5．1．2 基于商品协同过滤推荐算法实现 5．2 系统功能实现 5．2．1 用户管理 5．2．2 室内导航 5．2．3 室外导航 5．2．4 商品查询 5．3 系统测试 5．3．1 测试方法 5．3．2 测试准备 5．3．3 测试步骤 5．3．2 测试结论 5．4 本章小结 6．1 结果 6．2 展望 6．3 结论 参考文献 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 致谢著录项

学科：软件工程

授予学位：硕士

年度：2017

正文语种：中文语种

中图分类：软件开发

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020313831471.html