数据分析-电商店铺用户分析篇
时间：2023-03-15 21:52:01 | 来源：电子商务
时间：2023-03-15 21:52:01 来源：电子商务
所有线上销售都绕不开流量，流量最核心的追求就是变为客户，因此从某种意义上说，客户就是店铺的生存之源，其中老客户是最容易成交和推广成本最小的群体，尤其应给与重点关注。
本文仅针对店铺用户2个角度展开分析
一、客户市场细分二、客户的热点分布 一、 假设某电商平台，最近有大型活动开展，运营部需要数据提供支持，以通过微淘、短信、邮件等方式对客户进行唤醒；简单操作，根据客户ID调出客户联系方式即可，但细分往往决定成败。
运营部能够据此，有针对性的对客户进行唤醒，比如为不同类别的客户设置不同面额的优惠券，对于“即将流失”，发放较大面值的优惠卷，同是配上“走心营销信息”，这样推广更为精准。
数据分析步骤：
1、观察原始数据 ，利用Excel观察数据大小，点击列即可看到行数，同是也可查看重要数据列是否有缺失，以“销售订单编号”删除重复值
2、数据“从表格”导入power query”，如上图，区域、销售日期，拆分列按分隔符即可
3、数据整理后进入power pivot新建列（度量值）
MAXX(FILTER('表1_2',EARLIER([会员ID])='表1_2'[会员ID]),'表1_2'[销售日期.1])
#算出最后一次的消费日期
DATEDIFF('表1_2'[销售日期.1],DATE(2018,7,31),DAY)
# 求出最后一次消费与当前的指定日期的间隔天数
SWITCH(TRUE(),'表1_2'[间隔日趋]<=90,"活跃客户",'表1_2'[间隔日趋]<=180,"沉睡客户",'表1_2'[销售日期.1]<210,"挽回客户","即将流失")
#switch 与 if函数功能几乎相同
4、利用数据透视表
二、推广费有限，针对热点地区重点推广，同时也能针对型的选择合作物流企业，因为物流企业各家优势地区不同，快递价格也会有出入；比如韵达可能广东便宜5块，中通8块，但上海中通5块，韵达8块。如此也能节省一笔快递费。
从上图，可以看出，前5位几乎占到总数的7-8成，这些地方就可以作为重点推广地区，快递的选择也根据各家公司的不同报价，进行选择，各地区各家选优。
总之，店铺用户的分析，可以让店铺能采用重点进攻，最小的成本获得更多的收益，一切只为成交。
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