电商行业数据分析步骤
时间：2023-03-15 21:36:01 | 来源：电子商务
时间：2023-03-15 21:36:01 来源：电子商务
一、熟悉数据集并提出问题采用数据集：Baby Goods Info Data
来自天池数据集：
二、想从数据集中获得的描述统计信息使用描述统计常用的平均值、众数、四分位数、标准差、标准分等对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述。
针对婴儿产品购买表和婴儿信息表，主要需要分析的统计信息是：用户（一般是妈妈）为谁购买（分析用户属性），用什么购买（分析用户的购买行为），购买了什么（分析商品类别），购买了多少（分析畅销商品）。包括分析各个变量之间的关系。
三、电商行业指标电商行业指标主要分为：流量指标、转化指标、营运指标、会员指标、财务指标、关键指标等。
本数据集除了参考电商行业分析还可以参考用户行为分析—AARRR漏斗模型：
（图片来自网络-侵删）
何为用户行为信息？
用户行为由最简单的五个元素构成：时间、地点、人物、交互、交互的内容。通过对行为数据的补充，构建出精细、完整的用户画像，可以让企业对每个用户的喜好都有更加明确的认识。一个完整、多维、精确的用户画像等于用户行为数据与用户属性数据之和。用户的行为数据指的就是用户在什么时间、什么地点干了什么事情，即包括人物、时间、地点、事件等要素。用户的属性数据则用于描述用户的“个性”，从而与其他用户进行区分，例如年龄、性别、爱好等等。
四、数据集涉及的业务指标以及需要分析的问题对于该婴儿产品购买数据集，主要涉及的业务指标有流量指标、转化指标和用户行为分析涵盖的指标。主要分析以下问题：
1. 用户采用哪种搜索方式、哪个关键词带来的流量；用户的访问频率以及间隔时间。
2. 用户从注册到最终成交订单每个环节的流失率和转化率。
3. 针对用户”平均访问时长”和“平均访问页面数”，考察用户什么时候参与度最高。
4. 哪类商品销量最高，找出最畅销产品。
5. 什么年龄段的什么性别的婴儿需要什么类别的商品，针对不同类别的商品确定最核心的目标人群，制定个性化的推荐方案。
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