电商的简单数据分析总览
时间：2023-03-15 20:12:01 | 来源：电子商务
时间：2023-03-15 20:12:01 来源：电子商务
经过学习，来聊一聊电商初步的数据分析思路以及各项数据指标。
一、五大关键指标1 活跃用户量
用户活跃度是反映电商发展状况的重要指标，显然活跃用户越多，电商可持续发展越强，主要分为DAU（日活跃用户）、WAU（周活跃用户）和 MAU（月活跃用户）三个层次。
2 转化
转化是所有电商企业关注的一个重要指标，通过电商的消费路径，观察每一个转化率。
3 留存
留存要从不同的时间周期上研究，包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存。
4 复购
复购用户量、复购率和复购金额比。
5 GMV
GMV 是最重要的指标，GMV = UV *转化率*客单价。
二、网站流量指标即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。
- 流量规模类指标
- 访客行为
- 新老访客占比
- 访客时间
- 访客平均访问页数
- 来源：访客从哪里来
- 用户行为转化率
- 首页访客占比
- 退出率
- 跳出率
- 会员类指标
- 注册会员数
- 活跃会员数
- 活跃会员率
- 会员复购数
- 会员平均购买次数
- 会员回购率
- 会员留存率
三、销售转化指标分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
- 购物篮分析
- 笔单价
- 用户每次购买支付的金额，即每笔订单的支出，和客单价对应
- 件单价
- 成交率
- 购物篮系数
- 每笔订单，（连带一共）卖出了多少商品，购物篮系数是多多益善
- 复购率
- 一个时间段内多次消费的用户占总消费用户数之比
- 例：5月有1000名用户消费，其中500位消费了两次以上，复购率为50%
- 回购率
- 一段时间内消费的用户，在下一时间段仍旧消费的占比
- 4月份有1000名用户消费，其中600位在5月份继续消费，回购率为60%
四、商品类指标要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型。
- 产品总数指标
- SKU数
- Stock Keeping Unit库存量单元
- SKU是商品下的一个分类属性
- SPU数
- Standard Product Unit标准化产品单元
- SPU是一个商品编码
- 简单的说： SPU就是一个iPhone6s, SKU就是银色iPhone6s、粉色iPhone6s
- 在线SPU数
- 三个关键转化
- 商品品类
- 1）导流型品类
- 利润非常低，但是购买量大、市场需求大，目的在于导流。
- 2）高利润型品类
- 3）高转化品类
- 4）未来明星型品类
- 这是电商平台的潜力股，虽然曝光量很低，但是转化率极高。
五、市场营销活动指标主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。
- 市场营销活动指标
- 新增访问人数
- 新增注册人数
- 总访问次数
- 订单数量
- 下单转化率
- ROI（投资回报率）
- 传播
- K因子：每一个用户能带来几个新用户
- K因子=用户数*平均邀请人数*邀请转化率
- 用户分享率：某功能or页面中，分享用户数占浏览页面人数之比
- 活动／邀请曝光量：线上传播活动中，该页面被人浏览的次数
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